核心是规则理解能力
就是大模型不懂规则
比如3+5等于多少
我们学过规则，理解规则然后按规则来计算
然而现在的大模型只是文本联想
很肤浅的，达不到理解的程度
不过目前也有很多人在做这个事
进展会很快，简单的就是该用规则的时候用规则
目前为了克服大模型不懂规则，数据推理不靠谱
只有靠外在工具调用，以后就是在这些工具功能融合到大模型里面去就是了
【 在 leafleter 的大作中提到: 】
: 写的很好！
: 你这里解释的只是大模型目前存在的问题，但是并不代表这些问题不能解决，而且在我看来有一些问题通过努力是可以解决的。
: 举几个例子，大模型经常会出现如下类型的错误：
: ...................
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