以前的图片识别，自动驾驶就是用神经网络做的
都不用很多层，就能做的很好了
文本大模型用了很多层的神经网络

【 在 ricky9609 的大作中提到: 】
: 那就是说，之前识别图片的范式，就是向量化之后算概率，和现在大语音模型的范式，分词之后算概率，其实是一样的？
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