拿人工来找补就又回到了之前“有多少人工就有多少智能”的老路，跟宣传的“数据驱动的突现智能”是两回事了。

另外，靠人工弥补只是权宜之计，不可持续发展，我个人不看好。

【 在 leafleter 的大作中提到: 】
: 写的很好！
: 你这里解释的只是大模型目前存在的问题，但是并不代表这些问题不能解决，而且在我看来有一些问题通过努力是可以解决的。
: 举几个例子，大模型经常会出现如下类型的错误：
: ...................
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