- 主题:大模型交流
本青最近琢磨了一下大模型
撸了一些代码
哲学都耽误了
大模型感觉快被我玩透了
趁着还有一点热情
大家可以跟我交流
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有问题才有回答啊
这种比自己输出自己懂的那点东西更难吧
【 在 xxys001 的大作中提到: 】
: 光说不主动输出，假把式
: 发自「今日水木 on NOH-AN00」
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这是他的本质，他就是这样的机制
你从人的角度来看，他生成的不符合你的标准
你就觉得他在胡说八道
从模型的角度来看，他就是个文字概率计算器
你不让他胡说八道，那就是断了他的生命
【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: 大模型啥时候能别胡说八道
: 发自「今日水木 on V」
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懂了就有了一切
【 在 liangf 的大作中提到: 】
: 交流怎么用大模型挣钱？
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro」
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三大批判
【 在 snowfields 的大作中提到: 】
: 厉害
: 那三本书我觉得还是挺难啃的
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看不上这些
大模型领域
最新的文章
直接看就是了
都是很简单的
【 在 Barbarossa 的大作中提到: 】
: 大佬，多发文章，在国际会议上有很多同行交流
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这是个伪问题
主要是什么是智商，智商的标准是什么
按照专家的标准
的确达不到专家的水准
【 在 leafleter 的大作中提到: 】
: 大模型能否突破人类智商？什么时间能突破？
: 目前大模型主要是汇总网络上的主流观点提炼总结，可能能达到专家入门级水平，但是还达不到专家级水平。
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其实是答小白问
为了谦虚一下
改成交流啊
你们啊，对你们好你们还不领情
【 在 miku 的大作中提到: 】
: 为啥要和非本专业的人交流呢
: 请移步隔壁
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那也是人类的那一套
【 在 isxb2 的大作中提到: 】
: 啥叫不符合我的标准，是不符合事实和正确的思维过程
: 发自「今日水木 on V」
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向量化之后都是数据
然后计算概率
文字那个我说的是语言大模型
也是向量化为数据
可以在向量化上搞点特殊化
模型结构与训练可以通
当然也可以做点针对性处理
【 在 ricky9609 的大作中提到: 】
: 图片、视频等的大模型，也是文字的概率吗？之前识别图片的机制是切分、计算概率，现在有没有什么机制上的改变？
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