- 主题:DeepSeek热度已经过去：被豆包压在地上摩擦
DeepSeek只适合算力低的场合，比如你问他一加一等于几这种数学题。绝大部分领域你问他，就告诉你系统繁忙，或者谎称被黑客攻击了。和豆包相比，语音图像它都不会，原因是缺乏算力。没有算力就没有智力，而且这种低智先天性的。读一下DeepSeek有关论文就知道，它没有任何理论创新，也没有算法创新。它只是把其他用了大量算力的大模型结果蒸馏一下而已
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修改:Barbarossa FROM 112.93.144.*
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很不错
【 在 miku 的大作中提到: 】
: 豆包挺好玩的
: 情绪价值极高
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俺也是
【 在 Xinercq 的大作中提到: 】
: 豆包可以帮忙指导学生论文，好喜欢！
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哈哈，大佬所言极是
【 在 addadd 的大作中提到: 】
: 非原创
: AI软件要也是人的时候 老板面临着一些用人困境：
: 一个聪明但是不干活的DeepSeek（系统繁忙，主要是懒得理你），
: ...................
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国际通行的概念啊，你去看看论文，knowledge distillation
Knowledge distillation is a machine learning technique that aims to transfer the learnings of a large pre-trained model, the “teacher model,” to a smaller “student model.”
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 蒸馏本来是我们生化环材一个最普通的物理分离手段，你们搞个高级点的词不好吗？
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本来有点像黑匣子，因为大模型有不可解释性
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 难道你们现在的AI数学模型还是人工神经网络？
: 黑到不能再黑的黑匣子？没有任何的物理意义？要是那样的话，没有啥太多的实际应用价值。还是在图像识别之类的好使，无法预测
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好吧
【 在 gfyy662 的大作中提到: 】
: 还在用原版DeppSeek吗，第三方大平台接入很多了，不会繁忙
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大佬所言极是
【 在 strongcore 的大作中提到: 】
: 什么叫像，就是黑匣子。最后别的学科放弃人工神经网络就是因为它只能实现数据拟合，不能实现预测。
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