一、版面宗旨
    讨论机器学习的原理，实践和应用
    强调机器学习的实践性，讲机器学习和大规模数据处理相结合
    主题范围
        Decision tree learning
        Association rule learning
        Artificial neural networks
        Genetic programming
        Inductive logic programming
        Support vector machines
        Clustering
        Bayesian networks
        Reinforcement learning
        Representation learning
        Sparse Dictionary Learning 等等
    方法
        Logist Regression
        Linear Programming
        Quadratic Programming
        SoftMax Regression
        Gradient descent  等等
    应用  
        machine perception
        computer vision
        natural language processing
        syntactic pattern recognition
        search engines
        medical diagnosis
        bioinformatics
        brain-machine interfaces
        cheminformatics
        Detecting credit card fraud
        stock market analysis
        Classifying DNA sequences
        speech and handwriting recognition
        object recognition in computer vision
        game playing
        software engineering
        adaptive websites
        robot locomotion
        computational finance
        structural health monitoring.
        Sentiment Analysis (or Opinion Mining).等等

二、删文和封禁原则
    以下文章视情况删除并将视情况封禁1-14天：
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    2、言语粗俗、人身攻击，或涉及地域、职业等歧视的文章。
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四、其他事项
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