一、版面定位

    数据挖掘与知识发现（KDD）版面讨论与该领域相关的话题。话题包括但不限于：

    1. 基础理论
       数据清洗、关联分析、聚类分析、模式分类、异常检测等；
    2. 应用领域
       Business Intelligence、多媒体数据处理、生物信息学、计算化学、Web、可视
       化、数据库与数据仓库、数据挖掘的应用软件平台等；
    3. 研究与业界动态
       最新研究进展、业界信息、会议信息、竞赛（如KDDCUP）信息、讲座信息等；
    4. 资源建设
       有价值的link等。

二、经营理念

    本版是数据挖掘及相关学科方向的讨论区和信息发布区，我们会及时提供该学术领域
    较新的研究成果和相关信息、有价值的学习和研究资源。我们会尽量对版面的讨论方
    向进行宏观的把握，以保证版面质量，为大家营造一个清新、舒畅的交流环境。我们
    会及时整理精华区，收录网友的精彩文章以及各种有价值的资源。欢迎学术会议、学
    术成果、业界应用等信息发布，不欢迎无关信息（无关的商业广告、产品广告等），
    禁止灌水。

三、制度建设

    [标记原则]

    总则：重要的、有价值的、对版面浏览者有提示意义的文章会被标记。

    m: 相关的理论与技术文章；
    g: 通知类文章；值得继续讨论的问题；
    b: 版规等重要文件；高质量的原创文章；
    不可回复：不适合版面讨论但具有可读性的文章。
    
    [删文原则]

    1. 违反站规或国家法规文章；
    2. 违反版规的文章；
    3. 各类广告；
    4. 与数据挖掘无关的话题；灌水；无价值的技术文章等；
    5. 言语粗俗或人身攻击。

    [封禁原则]

    1. 发布违反[删文原则]的1、2、3、5的id，封禁5天以上；
    2. 发布违反[删文原则]4的id，以及故意扰乱版面秩序的id，视情节轻重封禁1-7天；
    3. 其它情节恶劣的情况，视具体情况封禁相关id 1-14天。

四、精华区建设

    1. 收集数据挖掘领域的学术信息、论文等；
    2. 收录网友的研究、工作经验以及讨论结果；
    3. 收录精彩的原创和热门讨论文章；
    4. 对大家开展以后的学习、讨论有益的内容。

五、附件管理

    1. 欢迎上载相关论文，资源，不欢迎广告招贴等信息；
    2. 所上传附件禁止侵犯版权。

六、附则

    1. 本治版方针为KDD治版方针，公布于BoardManager/KDD版；
    2 .本治版方针在获得站务审核通过起生效,最终解释权属于水木社区站务委员会。