【 在 wlazy 的大作中提到: 】
: 说说你的观点
: 1.Transformer的幻觉等问题已经使得应用落地发生了瓶颈，基于文本生成的AI，目前使用能力有限

Transformer也许（很可能）不是AI的终极形态，但从最近一两年的飞速发展看，
离榨干它的上限还差得很远。编程就是文本生成，目前我们不知道它的上限在哪里。

: 2.要构建新一代模型架构，具备因果关系的识别和推理能力，彻底消灭幻觉

机械决定论入脑的一代砖家想当然的想法。事实上新千年以后的机器学习全部基于概率
统计，神经科学和认知心理学近年来的进展，更支持大脑是基于某种概率决策的观点。
人类一样存在高幻觉，彻底消灭幻觉是不切实际的空想。

: 3.AI要具备掌握物理世界的规则（基础物理/化学等理论），能够与物理世界形成互动

世界一流的物理学家/化学家没有一个敢说自己已经掌握了物理世界的规则。事实上
大多数物理化学规律能够到达唯象描述的层次，你已经能拿诺贝尔奖了。况且很多偏微分
方程可以列得很清楚的东西只能拿数值方法求解，离搞清楚运行规律还差得很远。
AI不能也不必追求掌握物理世界的规则，生物进化了几十亿年，不掌握这些规则并没有
影响它们的存续和演化。

: 4.以agent为基础，推动多模型复杂场景落地，大小模型结合，通用模型和专用模型结合，多模态结合，数理模型/数值计算模型结合

目前工程界的经验表明，总的来说，通用模型通杀一切，世界知识越广博的模型
在专项技能上也能做得越深。最近的例子就是六小虎，做通用模型的现在还活跃在一线，
做专用的骨头渣都不剩了。。。

: 5.各个部委，要建立行业垂直模型，加大应用开发
同上。
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