- 主题:欢迎大家试用我的新项目，纯开源
我这两天在弄，看看好用不
【 在 Xiongnu97 的大作中提到: 】
: re一个
:
附件(9KB) architecture.html--
FROM 183.241.166.*
要的，会自动初始化，具体时间和占用空间看你文件的情况。可以参考readme里开头的两个介绍视频哈
【 在 alohaha 的大作中提到: 】
: 是否需要“初始化”你的本地文件？要用多长时间和占用多大存储呢？
: :
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FROM 218.82.58.*
可以考虑把vector去掉，大概率没啥用，加点轻量级graph可能会更有用。Agentic RAG有grep足够了。可以参考下claude code的机制。
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 我这两天在弄，看看好用不
: [upload=1][/upload]
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FROM 218.82.58.*
这能加快问答速度吧？
graph是什么原理？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 可以考虑把vector去掉，大概率没啥用，加点轻量级graph可能会更有用。Agentic RAG有grep足够了。可以参考下claude code的机制。
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FROM 183.241.166.*
快有啥用……一般情况下，我宁愿多等20分钟，但获得一个更有深度和全面的答案
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 这能加快问答速度吧？
: graph是什么原理？
:
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FROM 39.144.103.*
太慢的话，不如自己去查文档了
vector不影响质量还能加快速度，何乐而不为？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 快有啥用……一般情况下，我宁愿多等20分钟，但获得一个更有深度和全面的答案
: :
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FROM 183.241.166.*
Vector太重了，而且效果并不好。一个复杂问题人做可能要2天，等AI思考20分钟搞定，还能喝杯咖啡刷刷手机，不是很好嘛？
我纯粹是个人的经验：我感觉vector只适合那种要求几秒内就必须有结果的c端场景，快是它的唯一优势
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 太慢的话，不如自己去查文档了
: vector不影响质量还能加快速度，何乐而不为？
:
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FROM 39.144.103.*
你是觉得vector会影响思考的深度，对吧？
就像人的左右脑似的，但是这应该是提问的方式确定的
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Vector太重了，而且效果并不好。一个复杂问题人做可能要2天，等AI思考20分钟搞定，还能喝杯咖啡刷刷手机，不是很好嘛？
: 我纯粹是个人的经验：我感觉vector只适合那种要求几秒内就必须有结果的c端场景，快是它的唯一优势
: :
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FROM 183.241.166.*
哈哈，Linux 环境openclaw 下面测试跑起来完全没问题了。
请教下用法，理解还是类似nbllm，得按不同项目文件夹喂给他，有关联性得知识才能构建各个项目知识库。
那不同项目学好的知识库能管理吗？换另一个项目时，只能手动保存备份之前知识库到其他文件夹？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Github搜DocMason
: DocMason is a repo-native agent app for analyst-grade answers over complex private files. The repo is the app. Codex is the runtime.
: 可以你本地各种格式的私人文件ppt excel pdf doc等等，变成你的私人知识库，并且可以询问非常复杂的问题，都可以得到深度分析所有本地资料后咨询级的答案或者报告。
: ...................
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FROM 116.76.251.*
赞！
如果是其他知识库，可以考虑导出成.md或者pdf文件，放进docmason里。不用担心文件乱，它会自己整理知识的
【 在 asdjkl 的大作中提到: 】
: 哈哈，Linux 环境openclaw 下面测试跑起来完全没问题了。
: 请教下用法，理解还是类似nbllm，得按不同项目文件夹喂给他，有关联性得知识才能构建各个项目知识库。
: 那不同项目学好的知识库能管理吗？换另一个项目时，只能手动保存备份之前知识库到其他文件夹？
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FROM 218.82.29.*