- 主题:欢迎大家试用我的新项目，纯开源
请问楼主github上介绍材料中，那个架构框图是用什么做的？一直想找这样的工具
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Github搜DocMason
: DocMason is a repo-native agent app for analyst-grade answers over complex private files. The repo is the app. Codex is the runtime.
: 可以你本地各种格式的私人文件ppt excel pdf doc等等，变成你的私人知识库，并且可以询问非常复杂的问题，都可以得到深度分析所有本地资料后咨询级的答案或者报告。
: ...................
--
FROM 14.19.147.*
Gemini，直接让它画svg。前提是你先要把足够的素材总结给它，这时候，你就需要我的产品了 DocMason总结素材先
【 在 mv008 的大作中提到: 】
: 请问楼主github上介绍材料中，那个架构框图是用什么做的？一直想找这样的工具
--
FROM 39.144.43.*
问一下你这设计里，还需要对文档进行向量化吧？用的啥做这个事？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Gemini，直接让它画svg。前提是你先要把足够的素材总结给它，这时候，你就需要我的产品了 DocMason总结素材先
--
FROM 183.241.166.*
不用，Agentic RAG，不需要embedding
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 问一下你这设计里，还需要对文档进行向量化吧？用的啥做这个事？
:
--
FROM 218.82.29.*
能吃各种文档材料，牛逼！
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Github搜DocMason
: DocMason is a repo-native agent app for analyst-grade answers over complex private files. The repo is the app. Codex is the runtime.
: 可以你本地各种格式的私人文件ppt excel pdf doc等等，变成你的私人知识库，并且可以询问非常复杂的问题，都可以得到深度分析所有本地资料后咨询级的答案或者报告。
: ...................
--
FROM 14.219.64.*
我每天工作都在用它，问的问题越复杂，产生的价值越高。很多时候我会一次问几百字的复杂问题，让AI Agent在海量文档里去挖掘，学习，给出解决方案
【 在 mv008 的大作中提到: 】
: 能吃各种文档材料，牛逼！
--
FROM 39.144.105.*
跟Notebook LM有啥区别？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 我每天工作都在用它，问的问题越复杂，产生的价值越高。很多时候我会一次问几百字的复杂问题，让AI Agent在海量文档里去挖掘，学习，给出解决方案
--
FROM 1.202.112.*
真正的Agentic deep research，各种office文档格式和隐藏信息（比如ppt slide notes， excel hidden sheet)，甚至 .eml文件内的附件都能解析，而且基于你本地文件（哪怕是个很大的目录，上百文件，多话题综合讨论，也能搞定）。
【 在 justwww 的大作中提到: 】
: 跟Notebook LM有啥区别？
:
--
FROM 103.149.83.*
是否需要“初始化”你的本地文件？要用多长时间和占用多大存储呢？
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: Github搜DocMason
:
: DocMason is a repo-native agent app for analyst-grade answers over complex private files. The repo is the app. Codex is the runtime.
:
: 可以你本地各种格式的私人文件ppt excel pdf doc等等，变成你的私人知识库，并且可以询问非常复杂的问题，都可以得到深度分析所有本地资料后咨询级的答案或者报告。
:
--
FROM 223.160.230.*
re一个
【 在 jansea 的大作中提到: 】
: 这种知识库，还是弄一个本地模型好一点，硬件配置也不需要太好
--
FROM 39.172.148.*