凭历史数据和常识，而非最新查询结果进行思考和判断。

【 在 sengseng 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: deepseek最近年前更新后，总是出现常识性错误
: 发信站: 水木社区 (Thu Mar  5 18:04:21 2026), 站内
:
: 今天又查了一个问题，hankeH80002行李箱。它回答：这款很畅销，它是铝框箱......
: 我继续问确定是铝框吗？它回答，它要纠正它的误导。这是斜纹拉链箱，不是铝框箱.....
: 我问你为什么会错？它回答：它的学习数据里，hanke这个品牌，大量的语料和测评都是铝框箱，特别是像H80002这种很像产品型号的代码，潜意识里把它和经典铝框箱关联起来了，就好像提到某coke，默认就觉得是可乐一样。它还说：它过度依赖关联而不是验证，以后遇到类似问题，它会
: 更谨慎区分品牌共性和型号特性。
:
: 出错都是那么有理有据。我个人感觉和参数规模没关系，就是算法真的有问题。它认关联性的，但是大家都知道，其实关联性是非常容易出错的。也不知道他们是怎么想的。
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: 【 在 zdh 的大作中提到: 】
: : 和你用的大模型的具体参数规模有关
: : 我试了一下gemini，答案都正确啊
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 112.102.36.*]
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FROM 219.142.85.*

ds这玩意早就进垃圾堆了，什么人还浪费时间在用啊
【 在 sengseng 的大作中提到: 】
: 都是常识性的错误，需要专业一点的知识判断，然后追问，才会更正错误。特别麻烦，或者说特别可恶。  
: 我遇到的例子如下：  
: 1：中文里的脑膜瘤和日语里的髓膜瘤是不是一个意思：它首先回答：完全不同。但是下面的详细解释说二者是一个意思。就这种你都不能说是常识错误，简直就是白痴。  
: 2：问成田
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发自「今日水木 on V2454A」
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FROM 117.136.90.*