- 主题:不懂就问，训练ai跟显卡有什么关系？
谢谢谢谢
太专业了，而且应该是你自己的理解，不是简单复制粘贴
非常感谢
【 在 poggy 的大作中提到: 】
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: 声音更多的是时序数据， 而图像图形处理是空间数据。
: 我们现在说的显卡 通常是一种省略叫法， 实际是叫做3d图形加速卡，
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FROM 58.52.202.*
NV的老黄二十多年前说过，声音数据需要的带宽太低了，一秒钟几十K数据人的耳朵就听不出来了区别。视觉需要的带宽要高几个数量级，所以做专用声音处理卡的在20多年前就失业了，现在声音处理单元一般都直接集成在芯片或主板上，成本可以忽略。当年老黄估计做显示卡的至少还有10多年可以干。
结果二十多年后他们就真的陷入困境，因为显示上的需求基本上到头了，实际上几年前NV的股价一直向下走，因为显卡的性能过剩，大多数3D游戏在4K显示器上跑，RTX3060就能跑60帧。
好在老黄20多年前下了一步闲棋，搞了CUDA帮助一帮研究并行计算的做加速......
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FROM 114.246.192.*
明白了，讲太细了，就是想听这个，谢谢
看来人的耳朵和眼睛处理的信息量也不一样
【 在 sthgot2give 的大作中提到: 】
: NV的老黄二十多年前说过，声音数据需要的带宽太低了，一秒钟几十K数据人的耳朵就听不出来了区别。视觉需要的带宽要高几个数量级，所以做专用声音处理卡的在20多年前就失业了，现在声音处理单元一般都直接集成在芯片或主板上，成本可以忽略。当年老黄估计做显示卡的至少还有10多年可以干。
: 结果二十多年后他们就真的陷入困境，因为显示上的需求基本上到头了，实际上几年前NV的股价一直向下走，因为显卡的性能过剩，大多数3D游戏在4K显示器上跑，RTX3060就能跑60帧。
: 好在老黄20多年前下了一步闲棋，搞了CUDA帮助一帮研究并行计算的做加速......
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FROM 58.52.202.*
显卡为什么需要计算能力：图形渲染涉及大量并行计算任务（如像素计算、几何变换等），因此GPU被设计为拥有数千个核心，能够同时处理大量简单计算任务。因此GPU需要具备通用计算能力，（GPGPU，General-Purpose computing on Graphics Processing Units），通过CUDA或OpenCL编程，GPU可以用于科学计算、AI训练等任务。
声卡为什么不具备运算能力：处理音频信号的输入和输出，处理音频质量（如回声消除、音效处理等）。这些任务相对简单，不需要通用计算能力。
内存为什么不具备运算能力：用于临时存储数据，供CPU快速访问。它是计算机的“工作区”，本身不是“计算单元”。可以理解为CPU的附属品。
硬盘为什么不具备运算能力：用于长期存储数据，供CPU快速访问。它是计算机的“工作区”，本身不是“计算单元”。可以理解为CPU的附属品。
【 在 zooblast 的大作中提到: 】
: 收到，谢谢你，很全面了
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: 再问个小白问题，为什么显卡具备运算能力，声卡、内存、硬盘等其他计算机基础单元不具备运算能力？
: ...................
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FROM 223.72.83.*
收到，谢谢
声音处理复杂程度远远小于图像是我之前没想到的
感觉声音也很复杂，周围这么多声音，还有远的近的
【 在 Klyh 的大作中提到: 】
: 显卡为什么需要计算能力：图形渲染涉及大量并行计算任务（如像素计算、几何变换等），因此GPU被设计为拥有数千个核心，能够同时处理大量简单计算任务。因此GPU需要具备通用计算能力，（GPGPU，General-Purpose computing on Graphics Processing Units），通过CUDA或OpenCL编程，GPU可以用于科学计算、AI训练等任务。
: 声卡为什么不具备运算能力：处理音频信号的输入和输出，处理音频质量（如回声消除、音效处理等）。这些任务相对简单，不需要通用计算能力。
: 内存为什么不具备运算能力：用于临时存储数据，供CPU快速访问。它是计算机的“工作区”，本身不是“计算单元”。可以理解为CPU的附属品。
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FROM 58.52.202.*
从电磁波谱的角度看，声音的频率在千赫兹（KHz)、兆赫兹（MHz），属于低频，信息容
量自然是小的。
光的频率在10的14次方Hz量级上（兆是10的6次方量级），属于高频，信息容量自然是大
的。
【 在 zooblast 的大作中提到: 】
: 明白了，讲太细了，就是想听这个，谢谢
: 看来人的耳朵和眼睛处理的信息量也不一样
: 10多年可以干。
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FROM 112.48.103.*
收到，谢谢
【 在 callmebbser 的大作中提到: 】
: 从电磁波谱的角度看，声音的频率在千赫兹（KHz)、兆赫兹（MHz），属于低频，信息容
: 量自然是小的。
: 光的频率在10的14次方Hz量级上（兆是10的6次方量级），属于高频，信息容量自然是大
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FROM 58.52.202.*
显卡在21世纪，就是充当了冯诺伊曼架构中的"运算器"角色，CPU越来越沦落为纯粹的控制器
【 在 sthgot2give 的大作中提到: 】
: NV的老黄二十多年前说过，声音数据需要的带宽太低了，一秒钟几十K数据人的耳朵就听不出来了区别。视觉需要的带宽要高几个数量 ...
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FROM 112.97.66.*