- 主题:输入法候选排序
现在的深度模型都能生成句子和段落了，为啥输入法候选词排序还这么烂？明明前面的输入已经在语法和语义上的指示很明确了，还是只能按2gram推荐下个词，常常排在后面
发自「今日水木 on iPhone XR」
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你可以开发一个出来。注意有很多老机器性能很低的。
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说一个例子，比如我写一个句子：给我拿一个________。这时候，输入法应该判断接下来的词是什么？
【 在 nowan 的大作中提到: 】
: 现在的深度模型都能生成句子和段落了，为啥输入法候选词排序还这么烂？明明前面的输入已经在语法和语义上的指示很明确了，还是只能按2gram推荐下个词，常常排在后面
: 发自「今日水木 on iPhone XR」
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应该从输入的拼音中，优先推荐名词或形容词
【 在 littelShrimp 的大作中提到: 】
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: 说一个例子，比如我写一个句子：给我拿一个________。这时候，输入法应该判断接下来的词是什么？
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发自「今日水木 on iPhone XR」
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一个是隐私问题，二个是大规模的语言模型在移动设备上的推理目前应该还存在性能问题
【 在 nowan 的大作中提到: 】
: 现在的深度模型都能生成句子和段落了，为啥输入法候选词排序还这么烂？明明前面的输入已经在语法和语义上的指示很明确了，还是只能按2gram推荐下个词，常常排在后面
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: 发自「今日水木 on iPhone XR」
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发自「今日水木 on iPhone 8 Plus」
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你知道2gram，竟然还问这么外行的问题。
【 在 nowan 的大作中提到: 】
: 现在的深度模型都能生成句子和段落了，为啥输入法候选词排序还这么烂？明明前面的输入已经在语法和语义上的指示很明确了，还是只能按2gram推荐下个词，常常排在后面
: 发自「今日水木 on iPhone XR」
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其实以前微软有全句输入法，但是出错修改方式不符合用户的习惯，现在一般都是逐词输入、逐词确认，那么问题是，在前面输入已经是正确输入的情况下，前面的更多信息似乎没利用起来啊，你的见解可以说明确点
【 在 yzjba 的大作中提到: 】
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: 你知道2gram，竟然还问这么外行的问题。
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发自「今日水木 on iPhone XR」
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现在拼音也有全句输入，效果确实差一点，理论上用大模型就可以，但不现实。
另外两个回答已经很明确了：两个问题，机器跑不动大模型，隐私问题太严重了。
【 在 nowan 的大作中提到: 】
: 其实以前微软有全句输入法，但是出错修改方式不符合用户的习惯，现在一般都是逐词输入、逐词确认，那么问题是，在前面输入已经是正确输入的情况下，前面的更多信息似乎没利用起来啊，你的见解可以说明确点
: 发自「今日水木 on iPhone XR」
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