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训练好的模型用在无人机上不难，但是你提到“进化”，这个就取决于你说的进化是啥，有可能很难
【 在 sqsl 的大作中提到: 】
: 就是在小型无人机上搞机器学习，主要是对图像的判别。是不是不太容易？
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迭代只要不要求速度，慢慢算都是可以的。问题是在单个终端设备上的少量数据上慢慢迭代真的有意义么，如果你的场景适合用单台设备的点数据迭代的话，现在就可以实现这种进化。

【 在 conepoint 的大作中提到: 】
: 训练是算力要求最高的环节，通用迭代在终端实现对资源要求极高，如果已经找到了关联权重系数调整路径甚至类似于PID,KF这种迭代公式，那么或许是可行的。
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: 【 在 vtvtvtvt 的大作中提到: 】
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